尊龙平台|王梦溪 1.08|东南大学任刚教授团队 智能交通工程 ： 从状态感知到

　　面向世界科技前沿和国家重大需求ღ★✿ღ，智能化是交通工程学科未来发展的必然要求王梦溪 1.08ღ★✿ღ，体现在目标ღ★✿ღ、对象和条件等方面ღ★✿ღ。本书（文）所指的意为智能化交通工程ღ★✿ღ，是更广义的智能交通(intelligent transportation)概念的子集尊龙平台ღ★✿ღ，它综合交通参与者(人)尊龙平台ღ★✿ღ、载运工具(车)ღ★✿ღ、基础设施(路) 等要素ღ★✿ღ，从系统优化角度聚焦智能化背景下交通系统的建模分析ღ★✿ღ、规划设计和管理控制等内容ღ★✿ღ。

　　1. 交通大数据技术推动综合交通系统规划向精细化ღ★✿ღ、精准化方向发展ღ★✿ღ。现代城市每天产生海量庞杂ღ★✿ღ、异质多元ღ★✿ღ、大范围时空关联的数据ღ★✿ღ，蕴含着丰富的价值信息ღ★✿ღ。基于数据驱动方法研究复杂的多模式出行行为ღ★✿ღ，发展多模式交通需求的动态辨识和预测ღ★✿ღ，推动综合交通系统规划向精细化ღ★✿ღ、精准化方向发展ღ★✿ღ，是大幅提升城市综合交通系统规划设计水平ღ★✿ღ、实现综合交通系统供需平衡和整体效能提升的有效途径ღ★✿ღ。

　　2. 移动互联新环境ღ★✿ღ、新技术推动道路交通流调控向多模式协同ღ★✿ღ、智能主动方向发展ღ★✿ღ。随着智能网联车辆的持续发展ღ★✿ღ、大数据和人工智能技术在交通领域的不断渗透ღ★✿ღ，兼顾非机动化和机动化出行的混合交通流建模仿真与协同调控ღ★✿ღ、统筹考虑智能网联和非智能网联车辆的微观交通流建模仿真和车辆(车队) 控制ღ★✿ღ、基于大数据和人工智能技术的道路交通时空资源问题诊断与主动调控基础理论与方法ღ★✿ღ，成为新的发展趋势ღ★✿ღ。

　　3. 多源信息环境推动交通设计与调控从单目标优化向兼顾效率ღ★✿ღ、安全及环境多目标协同优化方向发展ღ★✿ღ。多元异构交通大数据和智能网联技术为精确感知交通事故风险状态与环境污染时空分布ღ★✿ღ，解析交通设计ღ★✿ღ、交通流运行状态与交通事故ღ★✿ღ、环境污染之间的复杂关联规律提供了前所未有的数据条件和实验研究条件ღ★✿ღ，随着国家对交通安全和节能减排的日趋重视ღ★✿ღ，建立多目标协同优化的交通设计与调控基础理论成为趋势ღ★✿ღ。

　　在人工智能技术由感知智能向认知智能演进的新趋势下ღ★✿ღ，新一代智能交通管控系统应当具备感知辨识(眼看)ღ★✿ღ、认知推演(脑想)ღ★✿ღ、管理控制(手抓) 多层面贯通的整体功能尊龙平台尊龙平台ღ★✿ღ。

　　我们认为ღ★✿ღ，随着交通工程和人工智能技术的融合应用ღ★✿ღ，在海量的车辆轨迹数据和其他数据的支撑下ღ★✿ღ，动态追溯交通流的来源和去向以及揭示隐藏在背后的出行行为意图成为可能ღ★✿ღ。这将重塑智能环境下的交通工程技术方法和交通管控模式ღ★✿ღ，实现由表象的交通状态感知(traffic state perception) 向源头的出行机理认知(travel mechanism cognition) 的演进ღ★✿ღ，也契合新一代人工智能发展由感知智能向认知智能转化的大趋势ღ★✿ღ。

　　《智能交通工程 : 从状态感知到机理认知》（任刚, 曹奇, 李大韦著. 北京 : 科学出版社, 2025. 2）从智能交通工程的感知辨识和认知推演两个层面展开叙述ღ★✿ღ，主要内容包括车辆轨迹重构ღ★✿ღ、出行路径识别ღ★✿ღ、出行链提取ღ★✿ღ、交通状态估计与拥堵溯源ღ★✿ღ、出行选择行为建模ღ★✿ღ、态势推演系统开发等ღ★✿ღ，重点向读者呈现多源大数据和人工智能算法在上述内容环节中的应用ღ★✿ღ。

　　感知辨识层面包括第2∼5 章ღ★✿ღ。第2 章介绍融合移动和固定检测器的轨迹重构算法ღ★✿ღ，实现检测路段全时空车辆轨迹的精准再现ღ★✿ღ；第3 章研究车辆路径识别方法ღ★✿ღ，构建基于自动车辆识别数据的行驶路径匹配模型ღ★✿ღ；第4 章建立观测序列与出行链间的映射关系ღ★✿ღ，提出机动车驾驶员完整出行链推断方法ღ★✿ღ；第5 章则在前面3章内容的支撑下ღ★✿ღ，创新了交通状态估计及拥堵溯源技术ღ★✿ღ。

　　认知推演层面包括第6∼9 章ღ★✿ღ。第6ღ★✿ღ、7ღ★✿ღ、8 章分别以出行方式选择王梦溪 1.08ღ★✿ღ、目的地选择ღ★✿ღ、路径选择三类出行行为为例ღ★✿ღ，介绍了宽度学习ღ★✿ღ、半监督学习等人工智能技术在出行行为机理解析中的应用ღ★✿ღ，并结合实测数据对相关方法进行了全面评估ღ★✿ღ。第9 章梳理了路网运行态势推演技术ღ★✿ღ，并结合项目实例介绍了智能化推演系统的开发过程与效果ღ★✿ღ。

　　全书由任刚设计结构并统稿ღ★✿ღ，前言和第1 章由任刚撰写ღ★✿ღ，第2∼5 章由曹奇ღ★✿ღ、任刚撰写ღ★✿ღ，第6 章由李大韦ღ★✿ღ、刘东杰撰写ღ★✿ღ，第7∼8 章由李大韦ღ★✿ღ、曹奇撰写ღ★✿ღ，第9 章由任刚尊龙平台ღ★✿ღ、曹奇ღ★✿ღ、宋玉辰撰写ღ★✿ღ。

　　任刚ღ★✿ღ，东南大学特聘教授ღ★✿ღ，博士生导师ღ★✿ღ。任江苏省城市智能交通重点实验室常务副主任ღ★✿ღ、中国智能交通协会城市交通专委会秘书长ღ★✿ღ。主持国家级研究课题11项ღ★✿ღ、省部级课题7项ღ★✿ღ，负责国家重点研发计划项目（交通仿真方向首个国家级重大项目）ღ★✿ღ。发表SCI论文60余篇ღ★✿ღ，出版专著和教材7部ღ★✿ღ，授权国家发明专利35项ღ★✿ღ。获国家科技进步二等奖1项ღ★✿ღ、省部级和国家一级学会科技奖励12项ღ★✿ღ。

　　曹奇ღ★✿ღ，东南大学助理研究员王梦溪 1.08ღ★✿ღ，入选江苏省卓越博士后ღ★✿ღ、东南大学至善博士后ღ★✿ღ。主持国家自然科学基金青年项目“基于AVI数据的机动车出行路径识别及交通拥堵溯源方法”ღ★✿ღ、中国博士后科学基金面上项目“机动车出行路径重构与全网络路径流量反推”等国家省部科研项目3项ღ★✿ღ。以第一作者身份在Transportation Research Part Cღ★✿ღ、IEEE Transactions on Intelligent Transportation Systems等交通类顶级期刊发表SCI/EI论文6篇ღ★✿ღ；申请专利8项ღ★✿ღ，授权5项王梦溪 1.08ღ★✿ღ。获江苏省科学技术二等奖ღ★✿ღ、中国公路学会科学技术一等奖ღ★✿ღ。

　　李大韦ღ★✿ღ，教授ღ★✿ღ、博导ღ★✿ღ。现任东南大学交通工程系副主任ღ★✿ღ，东南大学应急交通研究中心副主任ღ★✿ღ。主持国家重点研发项目青年科学家课题1项ღ★✿ღ、子课题2项王梦溪 1.08王梦溪 1.08ღ★✿ღ，国家自然科学基金项目2项王梦溪 1.08尊龙平台ღ★✿ღ。发表SCI&SSCI论文50余篇ღ★✿ღ，主要研究方向为多模式交通系统建模与仿真ღ★✿ღ、交通大数据与人工智能ღ★✿ღ、智慧出行服务ღ★✿ღ、自主式交通系统感知等ღ★✿ღ，荣获中国公路学会科学技术一等奖ღ★✿ღ、江苏省科学技术二等奖ღ★✿ღ、中国交通运输协会科技进步一等奖等奖项ღ★✿ღ。

　　本书的部分成果源自作者承担的国家重点研发计划项目“城市多模式交通网运行仿真系统平台开发”(项目编号ღ★✿ღ：2019YFB1600200)王梦溪 1.08ღ★✿ღ，国家自然科学基金项目“MaaS 背景下考虑复杂异质性的路径选择建模与网络混合需求分配”(项目编号ღ★✿ღ：71971056)ღ★✿ღ、“基于AVI 数据的机动车出行路径识别及交通拥堵溯源方法”(项目编号ღ★✿ღ：52202399) 和“非常态事件下道路交通网络韧性监测原理与应急控制方法”(项目编号ღ★✿ღ：52372314)ღ★✿ღ，中国博士后科学基金面上项目“基于AVI数据的机动车出行路径重构与全网络路径流量反推”(项目编号ღ★✿ღ：2022M710679)ღ★✿ღ。

　　本文摘编自《智能交通工程 : 从状态感知到机理认知》（任刚, 曹奇, 李大韦著. 北京 : 科学出版社, 2025. 2）一书“前言”“第1 章绪论”ღ★✿ღ，有删减修改ღ★✿ღ，标题为编者所加ღ★✿ღ。

　　针对交通工程和智能技术的融合发展趋势ღ★✿ღ，本书聚焦智能交通工程的感知辨识和认知推演两个层面ღ★✿ღ，主要内容包括数据驱动的城市快速路车辆时空轨迹重构ღ★✿ღ、基于自动车辆识别数据的机动车出行路径识别ღ★✿ღ、片段化观测条件下的机动车出行链提取尊龙平台ღ★✿ღ、大规模路网交通状态估计与拥堵溯源ღ★✿ღ、基于宽度学习的出行方式选择行为建模ღ★✿ღ、考虑时空关联性的目的地选择行为建模ღ★✿ღ、基于半监督学习的路径选择行为建模ღ★✿ღ、交通网络运行态势推演系统开发等ღ★✿ღ。

　　本书可作为交通运输规划与管理专业的研究生参考书ღ★✿ღ，也可作为智能交通领域相关科研人员的参考用书ღ★✿ღ。国产汽车新能源汽车ღ★✿ღ。尊龙凯时·人生就是博ღ★✿ღ，智能交通ღ★✿ღ，